视频图像分析技术，其主要特征是采用计算机软件，对摄像机图像序列进行自动分析，对动态场景中的目标进行定位、识别、检测和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的异常行为报警，从而在异常情况——攀爬翻跃防护栏、破坏防护网、进入防护区、车辆停靠等情况时即发出预报警。

系统从大量信息和数据出发，在专家经验和已有认识的基础上，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别、评价的过程。模式识别包括两个阶段，即学习阶段和实现阶段，前者是对样本进行特征选择，寻找分类的规律，后者是根据分类规律对未知样本集进行分类和识别。这个模式识别的模板匹配模型简单明了，也容易得到实际应用。

一旦发生异常情况，系统自动切断正常图像的显示并将异常图像经传输系统提供的1000M以太网通道同时送至中心控制终端显示器和管辖区派出所、公交安防总队、本地车站综控室、辖区警亭的监视终端上，同时发出音频告警信号。

系统可对线路上任何一个固定变焦摄像机的图像信号进行最先进的视频分析技术、压缩、编码、录像、远距离传输。